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[LeetCode/Python] 347. 상위 K 빈도 요소(Top K Frequent Elements) 본문
Algorithm Study/leetcode
[LeetCode/Python] 347. 상위 K 빈도 요소(Top K Frequent Elements)
오패산개구리 2021. 7. 18. 15:37728x90
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상위 K번 이상 등장하는 요소를 출력하라.
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
1. 내가 푼 코드
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class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
freq_cnts = collections.Counter(nums)
a = freq_cnts.most_common(k)
b = []
for i in range(k):
b.append(a[i][0])
|
cs |
해설:
Counter를 이용하여 nums의 빈도수를 계산하고
most_common 함수를 이용하여 k개의 최빈값을 구한다.
** 깔끔한 답안 **
2. Counter를 이용한 음수 순 추출
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class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
freqs = collections.Counter(nums)
freqs_heap = []
# 힙에 음수로 삽입
for f in freqs:
heapq.heappush(freqs_heap, (-freqs[f], f))
topk = list()
# k번 만큼 추출, 최소 힙(Min Heap)이므로 가장 작은 음수 순으로 추출
for _ in rnage(k):
topk.append(heapq.heappop(freqs_heap)[1])
return topk
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cs |
해설:
Counter를 쓴 건 똑같은데 여기선 heapq를 이용하였고
heapq 모듈은 최소 힙(Min-Heap)만 지원하기에 빈도수를 음수로 바꿔 넣었다.
3. 파이썬다운 방식
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class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
return list(zip(*collections.Counter(nums).most_common(k)))[0]
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cs |
해설:
파이썬에 내장된 zip과 *을 이용한 방식이다.
zip과 *의 쓰임은 별도로 설명하진 않겠다.
궁금하다면 아래 링크를 달아 두겠다.
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